区间规划的解决方案是什么?

区间规划问题

给定 n 个闭合的区间，每个区间的权重，求最大权重的最大权重。

解决方案

1. 排序并排序权重

首先，对所有区间的权重进行排序。

2. 构建一个优先队列

创建一个优先队列，并将权重最大的第一个元素放入。

3. 迭代

在优先队列中，依次取出元素，并将其添加到最大权重的集合中。

4. 返回最大权重的集合

最终，返回最大权重的集合。

代码

def maxArea(intervals):
    # 排序并排序权重
    intervals.sort(key=lambda x: x[0])
    weights = [x[1] for x in intervals]
    weights.sort()

    # 构建一个优先队列
    max_area = []
    priority_queue = [(0, 0)]  # (权重, 坐标)

    # 迭代
    for weight, left in weights:
        while priority_queue and left in priority_queue:
            weight_min, right = priority_queue.pop(0)
            if weight_min <= weight:
                max_area.append((weight_min, right))
                break
            else:
                weight += 1

    # 返回最大权重的集合
    return max_area

复杂度

时间复杂度为 O(n log n)，其中 n 是输入数组的长度。

空间复杂度为 O(n)，因为我们使用了一个优先队列来存储最大权重的元素。