如何使用 Pandas 进行数据集成?

步骤 1：导入必要的库

import pandas as pd

步骤 2：加载数据

# 加载 CSV 文件
data = pd.read_csv("your_file.csv")

# 加载 JSON 文件
data = pd.read_json("your_file.json")

步骤 3：数据预处理

# 转换数据类型
data["date"] = pd.to_datetime(data["date"])

# 过滤数据
data = data[data["age"] > 25]

# 合并数据
data_merged = pd.concat([data, other_data], join="inner", on="id")

步骤 4：数据展示

# 打印数据
print(data)

# 可视化数据
data.plot()

示例代码：

import pandas as pd

# 加载 CSV 文件
data = pd.read_csv("data.csv")

# 打印数据
print(data)

# 合并数据
data_merged = pd.concat([data, data_2], join="inner", on="id")

# 可视化数据
data_merged.plot()

注意：

• 您可以使用各种参数来控制数据加载和预处理的选项。
• 您可以使用 Pandas 的其他方法来进行数据操作，例如数据过滤、分组和聚合。
• 您可以使用 Pandas 的 matplotlib 和 seaborn 库来进行数据可视化。