如何使用 Pandas 进行数据版本控制?
步骤 1：创建数据版本控制库
import pandas as pd
# 创建数据版本控制库
data_versioning = pd.read_csv("data_versioning.csv")
步骤 2：添加数据版本记录
# 添加数据版本记录
data_versioning["version"] = "v1.0"
data_versioning["change"] = "added a new column"
步骤 3：保存数据版本记录
# 保存数据版本记录
data_versioning.to_csv("data_versioning_new.csv", index=False)
步骤 4：使用数据版本控制库查询数据版本
# 查询数据版本记录
data_versioning_new = pd.read_csv("data_versioning_new.csv")
# 打印数据版本
print(data_versioning_new)
示例数据版本记录（data_versioning.csv）：
version,change
v1.0,added a new column
v2.0,updated another column
使用数据版本控制库的优点：
- 跟踪数据版本
- 允许您在数据版本之间进行比较
- 允许您将数据版本与其他数据版本库一起管理
- 允许您使用 Git 等版本控制工具管理数据版本
