项目范围?

**项目名称：**自然语言处理

项目范围：

1. 语言模型训练
2. 自然语言处理任务
3. 数据收集与清洗
4. 模型评估与优化
5. 代码开发与部署

具体任务：

• 训练一个语言模型，用于文本分类、情感分析、关键词提取等任务。
• 开发一个自然语言处理系统，用于自动完成各种任务，例如文本摘要、问答、翻译等。
• 收集和清洗一个大型文本数据集，包含各种语言和主题的文本。
• 对训练好的语言模型进行评估，并根据评估结果进行优化。
• 开发一个代码框架，用于方便地开发和部署自然语言处理模型。

技术要求：

• 语言模型训练：支持多种语言模型训练框架，例如 BERT、GPT、LSTM 等。
• 自然语言处理任务：支持多种自然语言处理任务，例如文本分类、情感分析、关键词提取等。
• 数据收集与清洗：支持多种数据收集方式，例如文本文件、语音文件、视频文件等。
• 模型评估与优化：支持多种评估指标，例如准确率、召回率、F1 分数等。
• 代码开发与部署：支持多种编程语言，例如 Python、Java、R 等。

项目目标：

• 开发一个能够完成各种自然语言处理任务的模型。
• 提升对自然语言处理技术的理解和能力。
• 培养数据科学技能和项目管理能力。